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中高职毕业生都是面向机械制造企业,中职毕业生主要在生产第一线的操作岗位,而高职毕业生主要在生产第一线的技术岗位。在传统分段人才培养方案中,中高职两个阶段职业技能等级证书不衔接,职业技能等级证书不衔接,这样造成教学资源上的浪费,影响了学生参加考证的积极性。由于顶层一体化设计中高职衔接人才培养方案,构建以能力为本位、以职业实践为主线、以项目课程为主体的模块化专业课程体系,依托中高职院校两个教学平台,有效实现了职业技能等级证书衔接。中高职衔接人才培养方案职业面向与职业技能等级证书要求见表。构建中高职教育衔接的课程体系,应根据职业岗位要求,建立以能力为本位的模块式中高职教育衔接课程体系,对接职业技能等级证书鉴定与课程设置,实现中高职教育人才培养目标的有效衔接。加强学生主观能动性。在教学过程中,为了提升学生综合使用能力,教师在教学中通常会有所偏重。通常会设置多种类型教学课程,例如选修课和必修课等。学生针对自身职业规划可选择感兴趣的选修领域,同时也能降低学生学习压力,让其全面发展。对比传统工科院校的机械制造评定,多是以期末成绩作为评判标准。这种闭卷考试没有尊重学生学习潜力和实践操作能力。很多学生都是“临时抱佛脚"态度,认为在期末中死记硬背就能获得高分,因此在实践课程中没有保持一个正确学习心态。一门强实践的课程,学生死记硬背虽然能够保证较高的卷面成绩,但是无法改变自身实践应用能力的短板。这也是当代实践化教学存在的缺陷和隐患。为了改善和提升学生学习认知观,提升机械专业学生实践操作能力,建议教师要从学生能力测试和检测方式两方面进行改善。学习能力测试。改善学生学习观念和意识,建议教师加重实践课程分数占比。借助期末能力测试、平时考勤、实践报告比分等方式让学生加强对日常实践课程重视程度。首先,教师要注重学生实践操作能力检测,利用实验报告、小组合作分值带动学生学习积极性和主观能动性。此外,在期末制定实践任务,借助一周的时间,让学生完成一个机械制造、设计任务,这也能增强学生学习的主动性和自信心。采用闭卷考试会加重学生学习压力。对此,建议教师改变教学方式,采取开卷考试方式,考查学生对该门课程的理解认知程度,检测其创新能力和思维创新能力。
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自主型智能机器人激光检测技术自主型智能机器人是一种指不需要设计人员、操作人员干预,能够自主鉴别工作环境、自动完成各项拟人任务的机器人,智能化、自动化程度较传感型、交互型智能机器人更高。自主型智能机器人具备自主性、交互性等性能,利用传感器数据处理、图像识别、驱动器控制等功能模块实现自主机械制造,对机械制造产业智能化、自动化发展的意义重大,是推动我国工业无人化的重要工具。例如:利用自主型智能机器人生产汽车所用零部件时,可以利用智能机器人的激光检测技术测量所生产汽车零部件的尺寸,通过传感器、图像识别、驱动器控制等功能有效识别汽车的曲轴、凹轮轴等相关零部件的垂直度、直线度、密度、连接口等方面的尺寸,从而通过对零部件尺寸的测量来判断零部件制造、加工的质量和精细度。自主型智能机器人的这种技术的分辨率可达到1μm,对机械制造产业意义非凡。机械制造业的智能化、自动化对工业发展的意义重大,而智能机器人数控技术的应用,将机械制造加工的质量、精细度、效率大幅度提高,通过我们对传感型智能机器人、自主型智能机器人等数控设备在机械制造领域中的应用,可以了解到智能机器人数控技术在机械制造中的重要作用,尤其是在面对结构复杂、精细度要求很高、危险系数较高机械零件制造和加工任务时,智能机器人数控技术能够发挥的作用更大。在机械制造过程中应用数控技术,可以通过设置一类产品的参数实现批量化生产,还可以设置不同产品的参数实现不同规格零件的同步加工,更可以通过数控技术改变参数,不停工直接生产另一类零部件,使得机械制造应用时间大幅度缩短,生产效率大幅度提升。数控技术的基本应用流程是:首先,技术人员通过相关产品尺寸数据、功能要求设计出机械制造产品的图纸;其次,编程人员通过编程软件将所需加工产品的加工数据、加工流程编写为相应的计算机程序;然后,将编写好的计算机程序输入到数控设备数据处理端中,控制智能机器人、数控机床等数控设备进行生产;需要在圆柱体表面边缘均等挖四个原点在同一圆上的半圆形凹槽,若此零件使用传感型智能机器人宏程序生产此机械零部件,则需要程序人员编写相应的操控参数和程序如此传感型智能机器人便能够完成零件的加工作业,并保证加工质量和效率。