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 部分落后地区根本没有涉及到机械化问题，只有少数发达地区可以进行机械化生产，导致农业生产发展不均。其次是机械化的设备比较落后。农民对于机械化的设备了解不足，加上专业技术不够，只能使用比较简单、落后的设备，这就导致了在建设设施农业过程中，效率不高，消耗过多的人力，并达不到预期的效果。其三是机械设备并没有与农业的发展与时俱进。农业发展到今天，已经占据了市场经济中的大部分，但是机械设备并没有与农业的发展水平相匹配，难以跟进农业结构的发展。其四是现代农业的发展有了新需求，原本的机械化已经无法满足农业发展的新要求，这就导致农业发展缓慢，进入瓶颈期。最后一点不足是我国的农业发展仍需继续努力。虽说过去几年我国农业发展已经取得了重大成就，但是对比其他农业大国来说仍处于落后状态，因此，要加大农业的发展力度。采集的农业机械作业环境信息可以作为农业从业者选择合适的农业机械设备的参考信息，也可以提高农业机械补贴分配和发放的合理性。监测和统计农业机械作业信息。建立并完善农业大数据应用管理制度。有效的管理系统的建立和完善是提高我国农业机械化水平的必要条件。“智能农业机械"系统的管理系统主要有以下特点：①大小与实际需求相适应，节约内存，操作简单，可视化。②管理系统应当配有查询、调度、监测、计量、定位等功能。③在实际的管理时，合理应用虚拟技术可以实现管理的智能化和网络化。④加强对相关专业人才的选拔和培养，建设强大的管理队伍，对有关农业机械管理人员进行开展定期的专业培训，从而使得管理人员的专业技术水平和素质符合时代的要求。加强对农业机械大数据应用支持力度。加强农业机械设备的补贴强度和优惠力度可以鼓励农业积极参与到农业结构优化的建设中去；加快*的农业机械设备的研发和生产可以提高我国农业机械的制造能力；加强对农业机械大数据应用的支持力度和推广力度，鼓励并引导企业建设农业机械相关实验基地，促进农业机械大数据应用系统技术的发展。我国是农业大国，农业是我国重要的产业支柱，提高农业机械化水平是促进我国农业现代化建设的重要内容。

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这几种都是不同的设施农业，各有优缺点，但是都可以进行环境改变，其中运用*泛的是塑料大棚以及温室。农业机械是指能够用来耕种、发展农业的机械，可以使用其进行加工、农林的耕种等。有利于增强农业的生产力和工作效率，较少人力、物力在农业发展方面的投入，为农业经济的增长贡献一份力量。现在我国的农业机械还处于起步状态，需要经过长时间的发展和完善，才能达到成熟阶段。农业机械虽然被应用在设施农业当中，但是由于我国对于新技术的使用并不熟练也没有掌握，使得在实用的初级阶段，农业机械技术比较被动。以农村合作社建设以及土地经营方式为例，在应用了农业机械后，这二者都变得比较简单。解放了大量的劳动力。而后较长的一段时间内，家庭联产承包责任制也受到了机械化的冲击，使得农业经济在市场经济中所占的比重逐渐增加。因此，农业机械也拥有了更广泛的适用范围，但是即便如此，农业机械使用至今，仍存在些许不足。首先是机械化的整体水平不高，只有少部分的农作物适用于机械化生产，而剩下的农作物还只能依靠人力。农业机械现已在我国得到了广泛的推广和应用，大数据时代的来临为农业机械的发展提供了广阔的空间，将大数据与农业机械有机结合可以促进农业机械的智能化和自动化生产和管理。本文从农业机械大数据可行性分析、大数据在农业机械上的应用、促进农业机械大数据应用的对策三个方面进行论述，旨在促进我国农业机械化建设。农业是我国经济发展的重要方向，发展农业要建立在自然基础之上，使其符合自然规律的发展。在进行农业发展的过程中主要包含两种类型的技术：一种是人力技术还有一种是机械技术。设施农业是传统农业的提高和拓展，发展设施农业能够促进农业产业水平的提高。虽然我国的设施农业和农业机械发展的时间并不长也没有发展成熟，但是农业机械却在设施农业中获得了较好的应用，在更多的模式下有了应用范围。设施农业中包括工程技术和人工技术，可以通过设施农业对自然环境进行改造。比如提升或者降低温度、光照条件等。为动植物的生长提供良好且适宜的环境条件。目前设施农业主要分为三大类，塑料大棚、温室以及工厂化栽培。