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对机械设备不断进行优化，积极将新的技术和新的理念应用于机械设计中，确保机械设备满足生产需要，也能够降低能源消耗，这样才能使机械设备在应用的过程中更好地推动社会生产力发展，实现社会的可持续发展。随着社会的不断发展，我国在机械制造及其自动化上发展速度也越来越迅速。机械制造业一定也会拥有更加广阔的发展前景，从而具有更加强大的发展潜力。在机械加工的过程中，误差是不可避免的，再精确的加工设备和加工工艺，都不能消除误差。但是，如果能够对机械加工工艺技术进行良好的应用，严格按照规范进行操作，可以在很大程度上把误差控制在可以接受的范围内。在机械加工的过程中，高温的产生通常是不可避免的，为了避免高温环境中零部件产生膨胀，影响加工尺寸，通常需要在加工过程中对其进行冷却。为了保障乘客的出行安全，对机场的建设工程必须引起足够的重视，并进行相关的变革与优化。论文首先对目前机场建设工程机械设备管控中出现的缺陷进行分析，基于大数据技术,智能机器人视觉识别技术,人工智能技术,分别对各种问题提出了相应的解决措施。希望对机场建设中的设备管控问题提供帮助。机场工程项目从实施到完工，期间机械设备扮演了重要的角色，但是设备在运营期间不可避免的会出现故障，为了使设备可以顺畅的为工程服务，就需要依靠科学的手段与现代的技术，提升设备管理的层次，最大的发挥机械设备的效能，使工程项目取得更好的经济效益。为了达到这些目的，关键是要引入大数据技术、视觉识别技术、AI智慧机器人技术等多种*技术，全面提升对机械设备的管理与施工技术，同时增强安全管理水平，把控好质量进度。它可以的实现对工程机械的故障及现状诊断。计算机技术变革为柔性自动化技术发展奠定了良好的基础。柔性自动化技术可以提升机械工程操作精确度，使机械工程发展更为科学。在市场竞争激烈的环境中，该技术的应用能够提升企业核心竞争力。如果矿山机械在使用中出现渗漏，则不仅会影响液压系统的正常运行、元件质量与使用寿命会受到影响，资源大量浪费和环境严重污染问题出现的概率也会提升。因此，运用节能理念来设计防渗漏系统非常必要，这也是合理减少液压油消耗，降低对周边环境污染的重要途径。

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基于视觉识别技术的员工安全管理，制定安全管理制度。向操作员提供相应的技能培训，内容包括安全管理和技术培训，并要求他们经过认证进场工作。培训应有计划，有针对性地进行，并应严格接纳人员的条件。有关人员对设备要勤检查、多注意。操作期间，可以依托无人机搭载视觉识别设备对作业人员的行为状况进行追踪，对脱离驾驶室，不规范施工，乱扔杂物等现象也要严肃处理。在施工阶段，重施工、轻管理的状况尤为显着，这是由于在建设阶段，大多数公司只注重项目能否在规定工期内竣工。这种现象可通过视觉识别技术对管理效率进行提升。图3给出了视觉识别技术的功能划分图。其中系统功能区分为4个层级：（1）人像识别功能，其主要实现了从终端设备读取图像的技术。（2）特征存储，通过对相应数据库的轻量化建立，完成图片数据的储存。（3）检测识别，现对从摄像头读入的视频所采集的图像进行识别，并将识别的结果进行传递和展示。（4）特征学习，实现实时的学习技能，即，对从视频采集的图像进行特征提取与存储，增加了可识别样本的种类。虽然，管理工作似乎并没有为施工进度带来立杆见影的收益，也没有给公司带来直接的经济收益，导致一些公司认为对机械的管理投入过多的精力是浪费。机械加工工序应重新进行调整。机场的建设与人民生命安全和产业安全息息相关，因此必须予以重视。首先，应严格检查机械设备，并进行精心选择，对老旧设备，已淘汰的设备，严禁备进入施工现场。其次，依靠大数据信息管理平台，对所有设备进行注册，建立台账分类管理，并在离场时根据注册情况严格检查设备，避免设备遗失在现场。最后，机场机械设备应具有严格的技术应用规则，因此，根据设备的使用规则，做到严格选型，合理的分配，以减少损耗，增加设备的使用年限为目标。机械设备必须严格放置在区域，每台机器应配备专门的安全人员，并建立一个基于大数据分类的台帐。使用机械设备来选择安全保护设备，例如主动显示，主动报警，主动停车等。用大数据计算平台为底层思路进行设计，智能施工机械设备监控巡检系统可分为三个层次，分别是承担数据计算任务以及分析任务的云计算平台层、服务于用户用以实现云端交互及手机交互等功能的监控服务层、具有查询信息功能，资源管理等功能方便用户直接进行操作的移动端应用层。