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机械制造业也应该向着绿色环保方向改革创新。农产品初加工机械化作业指的是和农产品加工储藏息息相关的各项辅助措施，包含脱粒、磨碎、烘干、冷藏等环节。云南省可耕地总量较少，因此人均耕地面积不大，在经营模式上，主要以农户分散式经营为主，生产粮食的最大目的，就是为了自给自足。应当对农业机械化发展问题引起足够重视，全面落实市场监管责任制，通过责任书的签订，明确执法人员权责边界，进而达到农资可追溯管理的效果。传统的机械产品体积较大，能源消耗高，费时费料，不仅浪费资源，而且污染环境。农业机械化和农机装备是提高农村生产力的重要基础，是实施乡村振兴战略的重要支撑。没有农业机械化，就没有农业农村现代化。植物种子质量的判别，扰乱植物正常生长的杂草的识别以及对农作物生长各阶段的监控等，都能够在视觉技术的帮助下获得更大突破。机器视觉技术在农业机械中的研究，欧美国家早在20世纪80年代就开始在农业机械中开展机器视觉技术的研究，初期主要研究对桃子、西红柿和黄瓜等进行质量检测和产品分级。随着传感器系统和图像处理系统的进一步完善，机器视觉技术应用的范围变得更加广泛，包含了农作物采摘、生长控制以及简单农作物收获等方面。通过对文献资料的收集、分析和研究，目前基于机器视觉技术的农业机械应用的研究主要集中于农业机器人、农作物种子与果实分拣作业、农作物生长状态检测、病虫害与杂草检测等方面。

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在耕地形态上，云南耕地很多都是坡耕地，没有建设相对健全的田间道路，很多农田面积都不大，而且分布相对零散。由此可以看出，限于地块面积因素和交通因素，很多耕地都无法应用大型机械作业，以人力畜力为主。这也严重影响了农业机械化的发展，导致很多大、中型农业机械，只能在耕地集中、交通便利或地势平坦的耕地使用。农业机械作业本质上为生产辅助措施，是独立于耕作、播种和收割等环节之外的，包含化肥深施、中耕除草、机械覆膜、秸秆还田和饲料打捆等。依托农民田间学校，定期举办农机作业质量专题培训班，围绕科技含量高的农机使用技术、农机作业标准、农机安全法律法规等开展培训。二是开展农机作业现场会，利用流动课堂现场培训。利用现场会组织农机大户和农机专业合作社社员等农民群众到田间，对播种、中耕除草作业、深松深耕作业现场会等进行观摩，由专业技术人员现场讲解精耕细作带来的好处和相关技术模式，使农民群众开阔视野，更新观念，为提高农机作业质量技术打下坚实的基础。三是加强新购机手培训。对农机新驾驶员耐心细致地讲解机械化收获、土地深松、农机作业质量等方面的知识，增强新机手农机作业质量的意识。随着科技迅猛发展，机器视觉技术在农业机械中的应用越来越广泛，机器视觉技术的发展，不仅体现了一个国家科技能力发展的水平，同时对于提高农业作物的产量和管理效率都有重要意义。机器视觉在农业中的应用为其精细化、自动化生产奠定了基础，不仅有助于解放劳动力，还有助于提高农作物产品的品质和产量。机器视觉系统是一种借助光学装置和非接触的传感器获得被检测物体的特征图像，并从这些获取的图像中收集被检测物体的信息，进而实现检测和控制的装置。作为人工智能的关键技术，机器视觉将是促进社会各行业进入智能时代的最重要的技术之一。目前，机器视觉技术已经应用到果蔬采摘、零件检测、药品检测、航天高温风洞系统、天气预测、智能交通、安防监控等各个行业，是社会发展中一项突破性的技术。当然，从当前关于这项技术的诸多应用信息来看，机器视觉技术对我国农业自动化生产有重要作用。从已有的应用经验来看，农作物在生产过程中其生产周期的自动化管理要有更加智能化的结果，机器视觉技术必须要有所应用。